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Speaker e docenti 2026

ML Engineer, Solution Architect, Data Scientist, IT Leader: chi sale sul palco di mlopsday viene dalla stessa community a cui parla.

Andrea Saravalle

Economista applicato, PhD e Professore a contratto @ Università di Bologna / Università di Brescia / Università Politecnica delle Marche
Andrea Saravalle
Parlerà di
- Unit Economics degli LLM on-premise: misurare il valore reale dell’AI locale
Luca Bianchi

CTIO @ MESA
Luca Bianchi
Parlerà di
- Agenti AI event-driven: orchestrazione di agenti con contesto di grandi dimesioni su larga scala
Massimiliano Enea

Tech Lead @ Donq
Massimiliano Enea
Parlerà di
- Come una direzione d’orchestra: costruire un sistema AI conversazionale in tempo reale
Paolo Brasolin

Tech Lead @ Donq
Paolo Brasolin
Parlerà di
- Come una direzione d’orchestra: costruire un sistema AI conversazionale in tempo reale
Salvatore Visaggi

AI Engineer @ AgileLab
Salvatore Visaggi
Parlerà di
- How I Learned to Stop Worrying and Ship AI Agents to Production
Serena Sensini

Innovation Leader @ Dedalus
Serena Sensini
Parlerà di
- Cost-Aware MLOps: ottimizzare inference e pipeline ML
Tommaso Doninelli

IT Consultant & Senior Platform Engineer
Tommaso Doninelli
Parlerà di
- Ricerca semantica su un milione di video con due GPU consumer: si può fare
Vincenzo Di Franco

AI Engineer @ datwave
Vincenzo Di Franco
Parlerà di
- Architettura AI “Switchabile”: Routing Dinamico, RAG Locale e Ottimizzazione TCO tra Cloud e On-Premise